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| 구분 | OS | 개발툴 | DB |
|---|---|---|---|
| pc server |
window10 Linux Apache Web Server |
Visal Studio PHP |
mySQL |
1.지문스캔
지문인식
2.지문패턴분류
지문 특징점 추출
지문유형분류
3.검사하기
진로적성
학습코칭
관계향상
직무역량
4.서버업로드
서버등록
5.분석결과
검사보고서 출력
검사결과보고서
SAMPLE보기
특징점을 이용한 지문인식 알고리즘은 지문인식센서로 획득한 지문이미지에서 특징점을 추출하여 특징량을 정의하는 추출과정(Feature Extraction)과 정의된 특징량으로 두 지문 이미지를 비교하여 유사도를 판정하는 정합과정(Minutiae Matching)으로 이루어집니다. 여기에서 특징점(Minutiae)이라 단점(끝점, 융선의 흐름이 끊기는 지점)과 분기점(하나의 융선이 두 개로 갈라지는 지점) 이라고 부르는 융선의 흐름에 변화가 발생하는 점을 말합니다.
(캡슐) 일반적인 특징점 추출과정은 크게 지문 이미지를 세선화 하는 전처리 과정, 세선화 된 이미지에서 후보 특징점을 추출하는 과정, 추출한 특징점에서 가짜 특징점을 제거하는 후처리 과정으로 이루어집니다. 특징점을 이용한 지문인식 방법의 정합 알고리즘에서는 추출 알고리즘에 의해 추출된 특징점 정보로부터 정의된 특징량을 사용하여 이미지간의 유사도를 결정합니다.
